Hội thảo quốc t�?v�?Phân tích thông tin đa phương tiện và nhận dạng (International Conference on Multimedia Analysis and Pattern Recognition - MAPR) có mục tiêu thúc đẩy s�?phát triển khoa học và công ngh�?trong lĩnh vực Trí tu�?nhân tạo và Học máy. Đây là những vấn đ�?đang được th�?giới nói chung và Việt Nam nói riêng quan tâm đặc biệt trong k�?nguyên của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0.

Một mặt, hội thảo là nơi gặp g�?của các nhà nghiên cứu trên th�?giới cũng như �?Việt Nam nhằm chia s�?những phát hiện, cải tiến mới nhất trong nhận dạng, phân tích tài liệu, th�?giác máy tính, sinh trắc học, v.v. Mặt khác, hội thảo cũng giới thiệu cho cộng đồng doanh nghiệp những ứng dụng tiềm năng t�?các kết qu�?nghiên cứu như phát hiện lỗi sản phẩm công nghiệp, đánh giá chất lượng thực phẩm, chăm sóc sức khỏe, tr�?giúp cộng đồng người khuyết tật, người cao tuổi, v.v. Hội thảo được t�?chức lần đầu tiên năm 2017, sau đó t�?chức mỗi năm một lần đã thu hút được s�?quan tâm đặc biệt của các nhà nghiên cứu trong và ngoài nước.

Năm 2020, Trường Đại học Bách khoa Hà Nội được chọn là đơn v�?t�?chức kết hợp với Viện công ngh�?thông tin thuộc Viện hàn lâm Khoa học và công ngh�?Việt Nam (IoIT), trường Đại học công ngh�?thông tin thuộc ĐH Quốc gia TP. HCM và t�?chức IEEE Việt Nam. 

Các bài báo được chấp nhận s�?được đăng tải trên thư viện trực tuyến IEEE Xplorer.

Trang web chính thức của Hội thảo MAPR-2020:  //mapr.uit.lookbr.com/

Mục tiêu Hội thảo:

-           Thúc đẩy s�?phát triển khoa học và công ngh�?trong lĩnh vực Trí tu�?nhân tạo và Học máy.

-           Là nơi gặp mặt, giao lưu, học hỏi, trao đổi giữa các nhà nghiên cứu trong nước và th�?giới.

Nội dung chính của Hội thảo: Trao đổi nghiên cứu khoa học giữa các nhà khoa học, nhà nghiên cứu thuộc các lĩnh vực chính trong Phân tích thông đa phương tiện và nhận dạng.

Các lĩnh vực chính gồm:

-           Nhận dạng mẫu và học máy (Pattern Recognition and Machine Learning)

-           Phân tích thông tin đa phương tiện (Multimedia Analysis).

-           Ảnh y t�?và sinh trắc học (Biomedical Image Analysis and Biometrics)

-           Th�?giác máy tính và th�?giác robot (Computer Vision and Robot Vision)

-           Phân tích và nhận dạng văn bản (Document Analysis and Recognition)

S�?lượng đại biểu: D�?kiến khoảng 50 đại biểu.

Thời gian t�?chức: t�?ngày 7 đến 8 tháng 5 năm 2020

Địa điểm: Phòng hội trường tầng 3, Nhà B1, Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội